14
декабрь — 2017
Пользователи могут ввести структуру молекулы, включая медикаменты и белки – система автоматически создаст 3D-модель на основе полученных данных. Цифровые модели затем можно напечатать на 3D-принтере для физического анализа, а также использовать в дополненной или виртуальной реальности.
Наглядные 3D-модели упрощают изучение сложных структур и позволяют лучше понять взаимодействие различных компонентов. По словам Форчеса, RealityConvert поможет ученым точнее прогнозировать эффективность химических веществ и выбирать наиболее успешных кандидатов. Визуализация сложных молекул способствует пониманию их геометрических и структурных характеристик.
Система RealityConvert быстро и точно превращает данные о строении молекул (файлы pdb или sdf) в 3D-модели высокого качества (в формате mtl, obj или stl), совместимые со стандартными 3D-принтерами и большинством платформ дополненной и виртуальной реальности. Помимо фармакологических исследований, новая система может сыграть важную роль в образовательных проектах – сейчас Форчес использует программу для демонстрации состава молекул студентам курса органической химии.
Создатель отмечает, что в широком смысле цель RealityConvert – стимулировать разработку контента для дополненной и виртуальной реальности в области биоинформатики. Форчес подчеркивает значительный потенциал инновационных технологий для исследований и образования.
?
события 3D-печати
поделиться статьей с друзьями
добавить сообщение