Intellegens и Ansys расширяют возможности аддитивного производства с помощью машинного обучения и управления данными о материалах

Компания Intellegens, специализирующаяся на машинном обучении, и Ansys объявили о сотрудничестве, в рамках которого произойдет интеграция методов машинного обучения в рабочие процессы аддитивного производства. Это ускорит разработку надежных конструкций и выполнение повторяемых операций в процессе разработки. Комбинация технологий двух компаний позволит специалистам по аддитивному производству быстро и легко анализировать данные, полученные в результате экспериментов, моделирования и производства, и создавать модели, которые собирают необходимые аналитические данные. Эти модели можно использовать для оптимизации параметров процесса, а также усовершенствования порошков, используемых в аддитивном производстве, улучшения качества деталей и сокращения времени вывода продуктов на рынок.

В результате соглашения между компаниями технологии машинного обучения Intellegens Alchemite™ будут интегрированы с платформой управления данными о материалах Ansys Granta MI™. Алгоритмы глубокого обучения Alchemite™ очень быстро находят взаимосвязи в сложных наборах данных, даже если эти данные разрежены. Это делает Alchemite™ оптимальным инструментом для специалистов по аддитивным технологиям, которым необходимо использовать данные, собранные из нескольких источников. Алгоритмы Alchemite™ извлекают из них всю возможную информацию. Затем с ее помощью они определяют критические комбинации факторов, которые в конечном итоге влияют на качественные характеристики деталей. Alchemite™ не требует предварительных знаний о том, какие параметры могут быть важны. Сферы применения этих технологий в аддитивном производстве включают в себя:

• Оптимизацию параметров аддитивного процесса;
• Автоматизированное проектирование материалов для AП;
• Анализ отказов и контроль качества;
• Проверку данных и заполнение пробелов данных;
• Помощь в создании экспериментальных моделей для АП.

Система Granta MI™ – стандарт в области управлении данными о материалах на машиностроительных предприятиях. Она применяется для сбора в едином месте всех данных компании, касающихся аддитивного производства. В их число входят данные о свойствах порошков и сырья, параметры сборки изделия, данные об обработке изделий после сборки, результаты испытаний деталей и данные моделирования из пакета моделирования Ansys AM. Интеграция Alchemite™ c всеобъемлющей системой Granta MI упростит анализ этих данных при поиске взаимосвязей между процессами и свойствами и позволит непрерывно улучшать модели по мере их обновления.

«Технология машинного обучения Intellegens предлагает готовое решение для ключевых задач анализа данных, с которыми сталкиваются наши заказчики из сферы аддитивного производства, – прокомментировал Роб Дэвис (Rob Davis), директор по управлению продуктами Ansys. – Интеграция с Ansys Granta MI™ создает единый рабочий процесс для сбора и применения данных о результатах испытаний, моделирования и аддитивного производства».

«Объединение возможностей управления данными Ansys Granta MI™ с машинным обучением Alchemite™ образует идеальную комбинацию, которая обеспечит пользователям глубокое понимание рабочих процессов аддитивного производства, – говорит д-р Гарет Кондуит (Gareth Conduit), технический директор Intellegens. – Мы с нетерпением ждем сотрудничества с Ansys и ее глобальными клиентами, чтобы иметь возможность предоставлять преимущества машинного обучения большему количеству проектных команд, занимающихся аддитивным производством».

«Сегодня машинное обучение и связанные с ним технологии быстро развиваются. Оно применяется в самых разных бизнес-сценариях. Но за счет чего оно обеспечивает конкурентные преимущества? Одной из наиболее ценных возможностей машинного обучения является ускорение процесса принятия решений за счет автоматизации рутинных операций и критически важных функций. – комментирует Денис Хитрых, директор по маркетингу и R&D «КАДФЕМ Си-Ай-Эс». – И расширение возможностей Granta MI за счет использования методов глубокого обучения (deep learning) и обработки большого объема данных, позволит повысить прозрачность бизнеса и улучшит качество взаимодействия между отдельными структурными подразделениями предприятия (инженерами, технологами и закупщиками) при внедрении технологий аддитивного производства».